Ipinakita ng mga mananaliksik mula sa Intel Labs at Cornell University ang natatanging kakayahan ng neuromorphic research chip ng Intel na pinangalanang Loihi upang malaman at makilala ang mga mapanganib na kemikal. Ang pananaliksik ay na-publish sa journal na Nature Machine Intelligence na naglalarawan kung paano itinayo ang isang neural algorithm mula sa simula batay sa arkitektura at dynamics ng mga olfactory circuit ng utak ng tao.
Ang maliit na tilad ay batay sa isang arkitektura ng neuromorphic computing na inspirasyon ng kasalukuyang pag-unawa ng mga siyentista sa utak ng tao at kung paano nito malulutas ang mga problema. Ito ay isang piraso ng hardware na naglalayong gayahin kung paano iproseso at malulutas ng utak ng tao ang mga problema. Maaari nitong magamit ang kaalaman na taglay na nito upang gumawa ng mga hinuha tungkol sa bagong data, sa gayon ay makakatulong upang mapabilis ang proseso ng pag-aaral nito sa paglipas ng panahon.
Ang maliit na tilad ay may kakayahang kilalanin ang bawat kemikal batay sa amoy nito mula sa isang solong sample ng pagsubok na masyadong nang hindi nakakagambala sa memorya ng dati nang natutunang mga samyo. Kung ihahambing sa anumang maginoo na sistema ng pagkilala tulad ng isang malalim na sistema ng pag-aaral na nangangailangan ng halos 3,000 beses na higit pang mga sample ng pagsasanay upang maabot ang parehong antas ng kawastuhan, gumagana ang chip na may nakahihigit na kawastuhan.
Maaari itong malaman at makilala ang bango ng 10 magkakaibang mapanganib na kemikal. Gumamit ang koponan ng Intel ng isang dataset na binubuo ng aktibidad ng 72 mga kilalang sensor ng kemikal sa utak at kung paano sila tumugon sa amoy ng bawat kemikal. Ang data ay karagdagang ginamit upang i-configure kung ano ang tawag sa koponan na "isang circuit diagram ng biological olfaction" sa Loihi. Sa pamamagitan nito, makikilala ni Loihi ang neural na representasyon ng bawat amoy at makilala ang bawat isa, kahit na may makabuluhang oklasyon.
Ang mga kakayahan ng olfactory ni Loihi ay maaaring magamit sa mga bagong elektronikong sistema ng ilong na makakatulong sa mga doktor na masuri ang mga sakit. Bukod dito, maaari itong magamit upang bumuo ng mga system para sa pagtuklas ng mga sandata at paputok sa mga paliparan. Maaari din itong magamit upang makabuo ng mabisang mga detektor ng usok at carbon monoxide. Mula sa sensory scene analysis (pag-unawa sa mga ugnayan sa pagitan ng mga bagay na napansin mo) hanggang sa mga abstrak na problema tulad ng pagpaplano at paggawa ng desisyon, karagdagang plano ng mga mananaliksik na gawing pangkalahatan ang pamamaraang ito sa isang mas malawak na hanay ng mga problema.