Inihayag ng Renesas Electronics Corporation ang magkasanib na pag-unlad ng isang malalim na solusyon sa pagkilala ng bagay na batay sa pag-aaral para sa mga smart camera na ginamit sa susunod na henerasyon na mga advanced na application ng system ng tulong ng driver at camera para sa antas ng ADAS 2 at mas mataas. Ang bagong solusyon sa smart camera ay gumagamit ng malalim na pag-aaral para sa pagkilala ng bagay na may mataas na katumpakan at mababang paggamit ng kuryente; pinapabilis din nito ang laganap na pagbagay ng ADAS.
Ang pakikipagtulungan sa pagitan ng Renesas at StradVision ay nagawa ang bagong teknolohiyang ito na may kakayahang kilalanin ang mga mahihinang gumagamit ng kalsada (VRUs) tulad ng mga naglalakad at nagbibisikleta at iba pang mga sasakyan at pagmamarka ng lane. Ang StradVision ay na-optimize ang kanilang mga software para sa Renesas R-Car automotive sistema-sa-chip (SoC) mga produkto R-Car V3H at R-Car V3m na kung saan ay ang track record bilang ang mass-produced sasakyan. Ang mga aparatong R-Car na ito ay may isang nakalaang engine para sa malalim na pagproseso ng pag-aaral na tinatawag na CNN-IP (Convolution Neural Network Intelektwal na Pag-aari), pinapayagan silang patakbuhin ang SVNet automotive deep learning network ng StradVision sa mataas na bilis.
Pangunahing tampok
1) Sinusuportahan ng solusyon ang isang naunang pagsusuri ng paggawa ng masa
Ang SVNet ng malalim na software ng pag-aaral ng StradVision ay isang malakas na solusyon sa pang-unawa ng AI para sa malawakang paggawa ng mga system ng ADAS dahil sa kakayahang tiyak na makilala sa mababang ilaw at kakayahang makitungo sa oklasyon kapag ang mga bagay ay bahagyang itinago ng iba pang mga bagay. Ang pangunahing software ng R-Car V3H ay maaaring sabay na makilala ang sasakyan, tao, at linya sa pamamagitan ng pagproseso ng imahe sa rate na 25 mga frame bawat segundo, na nagbibigay-daan sa mabilis na pagsusuri at pag-unlad ng POC. Sa tulong ng mga pangunahing kakayahang ito, maaaring ipasadya ng isang developer ang software na may pagdaragdag ng mga palatandaan, pagmamarka at iba pang mga bagay bilang target sa pagkilala.
2) Ang R-Car V3H at R-Car V3M SoCs ay nagdaragdag ng pagiging maaasahan para sa matalinong sistema ng camera habang binabawasan ang gastos
Ang Renesas R-Car V3H at R-Car V3M ay nagtatampok ng IMP-X5 na makina ng pagkilala sa imahe. Ang pagsasama-sama ng malalim na batay sa pag-aaral na kumplikadong pagkilala ng bagay at lubos na napatunayan na pagproseso ng pagkilala ng imahe sa panuntunang ginawa ng tao ay nagbibigay-daan sa taga-disenyo na bumuo ng isang matatag na sistema. Ang on-chip Image Signal Processor (ISP) ay maaaring mag-convert ng mga signal ng sensor para sa pag-render ng imahe at pagproseso ng pagkilala. Kaya, posible na i-configure ang isang system gamit ang mga murang camera nang walang built-in na ISP. Ginawa nitong posible na mai-configure ang isang system gamit ang mga murang camera, binabawasan ang pangkalahatang Gastos ng singil ng mga materyales (BOM).
Ang bagong magkasanib na malalim na solusyon sa pag-aaral, kabilang ang suporta sa software at pag-unlad mula sa StradVision, ay magagamit para sa mga developer sa simula ng 2020.