Ang yunit ng pananaliksik at pag-unlad sa loob ng Kagawaran ng Homeland Security, Directorate ng Agham at Teknolohiya ay nagayos ng isang tech rally na binubuo ng mga tech na eksperto at mga boluntaryo upang makahanap ng isang Facial Recognition Algorithm na maaaring makilala ang mga taong may maskara na may pinakamataas na posibleng kawastuhan.
Ang kaganapan ay nagpatuloy sa loob ng 10 Araw. 582 mga boluntaryo ang nasubok ng 60 magkakaibang mga sistema ng pagkilala sa mukha. Ang pangunahing mga sistema ng pagkuha ay ang Stone, Vly, West, Dans, Besek, at, Pine na kung saan ay isang mix-and-match ng anim na magkakaibang mga sistema ng koleksyon ng imahe, na ipinares sa sampung magkakaibang mga pagtutugma ng algorithm na sinuri ayon sa kanilang kakayahan sa pagkuha ng kakayahan at pagiging maaasahan. ng pagkilala sa isang mukha na may mataas na kawastuhan.
Ang magkakaibang mga sistema ng pagkilala sa AI Face ay nagbigay ng magkakaibang mga resulta. Ang average na kawastuhan ng pagkilala sa mga hindi naka-mask na indibidwal ay 93% at pareho para sa mga naka-mask na indibidwal ay 77% sa average. Ang pinakamahusay na gumaganap na teknolohiya ay ang Dans na nakilala ang mga taong nakamaskara sa 96% ng oras at ang pinakapangit na teknolohiya ang nagawa nito sa 4% lamang ng oras. Ang mga resulta ay batay sa Kahusayan, Kasiyahan, FaceFtAR (Pagkabigo Na Kumuha ng Rate), at FacemTIR (Tunay na Rate ng Pagkakakilala)
Ang kahusayan ay tinukoy dito bilang average na oras na kinakailangan para sa mga test volunteer upang magsagawa ng isang transaksyon sa bawat system. Sa mga tuntunin ng Kahusayan, ang West at Dans ang pinakamahusay dahil tumagal sila ng 4 na segundo lamang ng oras ng transaksyon. Ang kasiyahan ay tinukoy dito bilang proporsyon ng mga test volunteer na nagbigay ng positibong tugon. Ang West, Dans, at Besek ay nagbigay ng pinaka-kasiya-siyang mga resulta na may bilang na 95%.
Ang kabiguang Makatanggap ng Rate (FtAR) ay tinukoy dito bilang ang proporsyon ng mga transaksyon na nabigong kumuha ng isang imahe, o na nabigo na makunan ng isang imahe na maaaring ma-template ng MdTF na tumutugma sa algorithm. Ang MdTF True Identification Rate (mTIR) ay tinukoy dito bilang proporsyon ng mga transaksyon kung saan ang naisumite na imaheng biometric ay tumugma sa wastong test volunteer o hindi nakilala kung ang paksa ng probe ay wala sa gallery. Sa parehong mga resulta, si Vly ay nasa itaas. Ang FtAR nito ay 1.7% sa loob ng 20 Segundo at ang mTIR ay 97.8% sa loob ng 20 segundo.
Ang buong ulat ng kaganapan ay hindi pa nakumpirma na inihayag. Maaari mong suriin ang buong ulat sa MDTF na inaasahan sa mga darating na linggo.