Ang MAX78000 low-power neural network ay pinabilis ang microcontroller mula sa Maxim Integrated na gumagalaw ng artipisyal na intelektuwal (AI) hanggang sa gilid nang walang mga kompromiso sa pagganap sa mga aparato na pinalakas ng baterya ng mga bagay (IoT). Ang pagpapatupad ng mga sanggunian sa AI na mas mababa sa 1 / 100th ang enerhiya ng mga solusyon sa software ay kapansin-pansing nagpapabuti ng run-time para sa mga aplikasyon ng AI na pinapatakbo ng baterya habang pinapagana ang kumplikadong mga bagong kaso ng paggamit ng AI na dating itinuturing na imposible. Ang mga pagpapahusay sa kuryente na ito ay walang kompromiso sa latency o gastos: ang MAX78000 ay nagpapatupad ng mga sanggunian na 100x mas mabilis kaysa sa mga solusyon sa software na tumatakbo sa mababang mga microcontroller ng kuryente, sa isang maliit na bahagi ng gastos ng mga solusyon sa FPGA o GPU.
Pinapayagan ng teknolohiya ng AI na makita at marinig ng mga makina, na may katuturan sa mundo sa mga paraang dati ay hindi praktikal. Noong nakaraan, ang pagdadala ng mga sangguniang AI sa gilid ay nangangahulugang pangangalap ng data mula sa mga sensor, camera, at mikropono, na ipinapadala ang data sa cloud upang magpatupad ng isang hinuha, pagkatapos ay magpadala ng isang sagot pabalik sa gilid. Gumagawa ang arkitektura na ito ngunit napakahirap para sa mga aplikasyon ng gilid dahil sa mahinang latency at pagganap ng enerhiya. Bilang kahalili, maaaring magamit ang mga microcontroller na may mababang lakas upang ipatupad ang mga simpleng neural network; gayunpaman, ang latency ay naghihirap at simpleng gawain lamang ang maaaring patakbuhin sa gilid.
Sa pamamagitan ng pagsasama ng isang nakalaang neural network accelerator na may isang pares ng mga microcontroller core, nadaig ng MAX78000 ang mga limitasyong ito, pinapayagan ang mga makina na makita at marinig ang mga kumplikadong pattern sa lokal, mababang pag-proseso ng Ai na nagpapatupad ng real-time. Ang mga aplikasyon tulad ng paningin sa makina, audio, at pagkilala sa mukha ay maaaring gawing mas mahusay dahil ang MAX78000 ay maaaring magpatupad ng mga hinuha sa mas mababa sa 1 / 100th enerhiya na kinakailangan ng isang microcontroller. Sa gitna ng MAX78000 ay nagdadalubhasang hardware na dinisenyo upang i-minimize ang pagkonsumo ng enerhiya at latency ng convolutional neural network (CNN). Ang hardware na ito ay tumatakbo nang may kaunting interbensyon mula sa anumang core ng microcontroller, na ginagawang lubos na streamline ang operasyon. Ang enerhiya at oras ay ginagamit lamang para sa pagpapatakbo ng matematika na nagpapatupad ng isang CNN.Upang makakuha ng data mula sa panlabas na mundo patungo sa CNN engine nang mahusay, ang mga customer ay maaaring gumamit ng isa sa dalawang integrated microcontroller core: ang ultra-low-power na Arm® Cortex®-M4 na core, o ang mas mababang lakas na core ng RISC-V.
Ang pag-unlad ng AI ay maaaring maging isang mahirap, at ang Maxim Integrated ay nagbibigay ng mga komprehensibong tool para sa isang mas seamless na pagsusuri at karanasan sa pag-unlad. Ang MAX78000EVKIT # ay nagsasama ng mga input ng audio at camera, at mga out-of-the-box na pagpapatakbo ng mga demo para sa malaking pagtukoy ng keyword sa bokabularyo at pagkilala sa mukha. Ang kumpletong dokumentasyon ay tumutulong sa mga inhinyero na sanayin ang mga network para sa MAX78000 sa mga tool na ginagamit nila sa paggamit ng: TensorFlow o PyTorch.
Pangunahing Mga kalamangan
- Mababang Enerhiya: Ang accelerator ng hardware na isinama sa ultra-low-power na Arm M4F at RISC-V microcontrollers ay gumagalaw ng talino sa gilid na mas mababa sa 1 / 100th ng enerhiya kumpara sa pinakamalapit na mapagkumpitensyang naka-embed na mga solusyon.
- Mababang Latency: Nagsasagawa ng mga pag-andar ng AI sa gilid upang makamit ang mga kumplikadong pananaw, pinapagana ang mga aplikasyon ng IoT na bawasan o matanggal ang mga transaksyon sa cloud at pinuputol ang latency nang higit sa 100x kumpara sa software.
- Mataas na Pagsasama: Ang mababang-kapangyarihan na microcontroller na may neural network accelerator ay nagbibigay-daan sa mga kumplikado, real-time na pananaw sa mga aparatong IoT na pinapatakbo ng baterya.
Pagkakaroon at Pagpepresyo
- Ang MAX78000 ay magagamit mula sa mga awtorisadong namamahagi; magagamit ang pagpepresyo kapag hiniling.
- Ang MAX7800EVKIT # pagsusuri kit ay magagamit para sa $ 168.
- Para sa mga detalye tungkol sa mga solusyon sa Artipisyal na Intelligence ng Maxim Integrated, bisitahin ang