Ang Mouser Electronics ay nag-iimbak ngayon ng Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), ang susunod na henerasyon na intelligence intelligence (AI) platform ng pagbuo ng hinuha para sa paglikha ng mas matalinong mga algorithm at prototyping mga produktong paningin ng computer para sa Internet of Things (IoT) at mga edge computing device. Nagtatampok ng pinahusay na mga kakayahan sa pagproseso ng hardware, nagbibigay ang Intel NCS 2 ng mas mataas na pagganap sa nakaraang mga henerasyon at sinusuportahan ang isang saklaw ng posibleng mga lugar ng makabagong Ai mula sa pangangalaga ng kalusugan hanggang sa tingi sa mga robot.
Ang Intel Neural Compute Stick 2 ay batay sa Intel Movidius ™ Myriad ™ X vision processing unit (VPU), na nagtatampok ng Neural Compute Engine, isang dedikadong built-in na hardware-based accelerator para sa malalim na mga hinuha ng neural network (DNN). Nag-aalok ang Intel Movidius Myriad X VPU ng kahusayan sa compute na nangunguna sa industriya upang mapabilis ang mga aplikasyon ng DNN sa pamamagitan ng paggamit ng isang kombinasyon ng built-in na DNN hardware accelerator, 16 na mai-program na mga core ng processor ng SIMD VLIW, at isang mahusay na memorya ng on-chip.
Ang Intel NCS 2 mga paggamit ng isang USB 3.0 na form factor na naghahatid ng plug-at-play na pagiging simple at malalim-learning prototyping para sa anumang x86 platform gamit ang isang USB port. Dinisenyo upang payagan ang mabilis na pag-unlad at pag-prototyp ng paningin ng computer at mga AI edge na aparato, sinusuportahan ng Intel NCS 2 ang mga karaniwang balangkas at may kasamang mga application ng sample na wala sa kahon
Ang Intel Neural Compute Stick 2 ay suportado ng Intel Distribution ng OpenVINO ™ toolkit, na ginagawang mas madali at mas mabilis na paunlarin ang software na tumutulad sa paningin. Ang Intel Distribution ng OpenVINO toolkit ay nagtatampok ng isang intermediate na format ng representasyon na nagpapahintulot sa mga inhinyero na bumuo at subukan ang isang neural network sa isang uri ng processor tulad ng isang CPU, at i-deploy ang parehong modelo sa isang hanay ng mga yunit sa pagproseso tulad ng Intel VPUs, FPGAs, o integrated graphics. Ang modular toolkit ay may kasamang mga paunang may kasanayan na mga modelo, na-optimize na mga algorithm sa paningin ng computer, at sample code upang makatipid ng mahalagang oras ng pag-unlad, habang ang karaniwang API ay ginagawang madali upang mag-deploy ng mga solusyon sa iba't ibang mga platform at accelerator.