Ang isang pangkat ng pagsasaliksik sa Unibersidad ng Gitnang Florida ay naglapat ng Artipisyal na Katalinuhan (AI) sa pananaliksik sa perovskite solar cell (PSC) upang bumuo ng isang sistema upang makilala ang pinakamahusay na mga materyales. Ang Organic-Inorganic halide perovskite na materyal na ginamit sa PSC ay tumutulong sa pag-convert ng photovoltaic power sa nasayang enerhiya. Ang mga perovskite solar cells na ito ay maaaring maproseso sa solid o likidong estado sa gayon nag-aalok ng kakayahang umangkop.
Sinuri ng mga mananaliksik ang higit sa 2000 na mga pagsusuri sa peer peer tungkol sa perovskites at nakolekta ang higit sa 300 mga puntos ng data na pagkatapos ay pinakain sa isang algorithm ng pag-aaral ng machine. Pagkatapos nito, pinag-aralan ng system ang impormasyon at hinulaang aling mga recipe para sa spray-on perovskite solar technology ang pinakamahusay na gagana.
Sinabi ng mga mananaliksik na ang diskarte sa pag-aaral ng makina ay nakatulong sa kanila sa pag-unawa kung paano i- optimize ang komposisyon ng materyal at hulaan ang pinakamahusay na mga diskarte sa disenyo at potensyal na pagganap ng perovskite solar cells. Ang mga hula sa pag-aaral ng makina ay tumutugma sa limitasyon ng Shockley-Queisser. Ang pag-aaral ng makina ay nakatulong din sa paghula ng pinakamabuting kalagayan na mga hangganan ng orbital na enerhiya sa pagitan ng layer ng transportasyon at ng perovskite layer.
Ang mga spray cell na solar ay maaaring magamit upang mag-spray ng mga tulay, gusali, bahay, at iba pang istraktura upang makunan ng ilaw, gawing enerhiya at pakainin ito sa grid ng elektrisidad. Inaasahan na ang pormula ay maaaring maging pamantayan ng recipe / gabay para sa paggawa ng kakayahang umangkop, matatag, mahusay, at murang gastos sa mga perovskite.
Ang pananaliksik ay na-publish sa Advanced Energy Materials (www.doi.org/10.1002/aenm.201970181).