Paano binabago ng pag-aaral ng makina at ai ang sistema ng pamamahala ng supply chain

Sa gitna ng Ika-apat na Rebolusyong Pang-industriya, ang tagpo ng teknolohiya na may iba`t ibang mga proseso ng produksyon, kabilang ang supply chain at logistics, ay naging isang kailangang-kailangan na bahagi ng pagnenegosyo ngayon. Ang mga negosyo ay binibigkas ang pangangailangan para sa mga tool upang higit na mapagbuti ang kakayahang makita ang supply chain at kakayahang masubaybayan, na tumutukoy sa isang bagong paraan upang mapalakas ang kita sa Panahon ng Impormasyon. Dahil dito, ang digital na pagbabago ng sistema ng pamamahala ng supply chain ay umuusbong bilang isa sa mga pinakabagong kalakaran sa biz world.

Sa nagdaang ilang taon, ang pamumuhunan sa pinakabagong mga teknolohiya upang palakasin ang digital transformation ng supply chain management ay umabot sa mga bagong taas. Sa pagsasama ng mga susunod na henerasyon na teknolohiya tulad ng nagbibigay-malay na pagtatasa, Artipisyal na Intelihente (AI) at Pag-aaral ng Machine (ML) na may mga sistema ng pamamahala ng supply chain, nakamit ng mga tagagawa ang mataas na antas ng kahusayan sa pagsasara ng agwat sa pagitan ng supply at demand.

Pag-aampon ng Ai at ML upang Lumago nang Malawak sa Pag-optimize ng Chain ng Supply

Ang isang survey ay na-publish kamakailan ng JDA Software, Inc. - isang kumpanya ng software na Amerikano - at KPMG LLP - isang kumpanya ng multinational consulting - natagpuan na higit sa tatlong-ika-apat ng mga respondente ang isinasaalang-alang ang visibility at traceability ng supply chain bilang pinakamataas na lugar ng pamumuhunan para sa supply mga executive ng kadena.

Nalaman din ng survey na halos 80% ng mga respondente ang tumitingin sa AI at ML bilang pinaka nakakaapekto na mga teknolohiya sa tanawin na ito dahil sa kanilang kakayahang magamit sa pagharap sa mga kumplikadong isyu sa supply chain at mga sistema ng chain chain. Sa hinuhulaan na end-to-end visibility na nagiging isa sa pinakamahalagang aspeto sa modernong mga paraan upang ma-optimize ang mga supply chain, ang kabanalan ng Ai at ML tool ay tataas nang kapansin-pansing sa mga supply chain management system sa magkakaibang mga industrial area.

Tulad ng AI at ML na umuusbong bilang ilan sa mga pinaka nakakaapekto na teknolohiya sa pagpapatakbo ng supply chain ng anumang negosyo, ang pamumuhunan sa mga teknolohiyang ito ay mananatili sa pataas na swing. Gayunpaman, napakalawak nito ang kahalagahan upang maunawaan ang eksaktong epekto ng AI at ML, magkasama, sa pamamahala ng supply chain upang matiyak na mapakinabangan ang mga teknolohiyang ito sa kanilang buong potensyal. Ang artipisyal na intelihensiya sa pamamahala ng supply chain ay hindi lamang awtomatiko ng proseso ngunit nagdadala din ng mga desisyon sa pagkuha, pamamahala ng imbentaryo, supply ng logistics atbp nang walang anumang interbensyon ng tao.

Pagpapatupad ng AI / ML sa Pamamahala ng VUCA bilang isang Diskarte sa Supply Chain

Habang ang takbo ng Industry 4.0 ay nagkakaroon ng parehong dami pati na rin ang mga husay na pagbabago sa mga industriya upang mapalakas ang mga pagpapabuti sa organisasyon, ang pag-digitize ng iba`t ibang mga pagpapatakbo sa industriya ay nag-uudyok din ng maraming mga kadahilanan sa peligro tulad ng pagkasumpungin, kawalan ng katiyakan, pagiging kumplikado, at kalabuan (VUCA). Ang VUCA ay ang pangunahing mga roadblock para sa pamantayan ng mga proseso ng pamamahala ng supply chain, at mga negosyo kung paano natagpuan ang isang paraan upang malutas ang mga isyung ito sa pagkakaroon ng mga advanced na teknolohiya tulad ng AI at ML.

Ito ay nakakakuha ng katanyagan bilang isang mabisang paraan upang pamahalaan ang VUCA sa pamamagitan ng pagsasama ng Artipisyal na Katalinuhan at Pag-aaral ng Makina sa mga sistema ng pamamahala ng supply chain at logistics, na hindi lamang makikilala ngunit maaaring tukuyin din ang mga contingency sa iba't ibang mga proseso. Sa pag-aampon ng mga tool na batay sa AI at ML sa pamamahala ng supply chain, ang mga tagagawa ay nagawang pamahalaan ang mga kalabuan, pagkakumplikado, at iba pang mga hamon ng VUCA na nauugnay sa mga produktong high-tech, habang ang kalakaran ng industriya 4.0 ay patuloy na nananatiling tumataas.

Tungkulin ng Artipisyal na Katalinuhan sa Pamamahala ng Chain ng Supply

Tulad ng robotic na proseso ng automation ay nagiging isang hindi maiiwasang bahagi ng karamihan sa mga pang-industriya na pagpapatakbo pati na rin ang kagamitan, ang mga sistema ng pamamahala ng supply chain ay sumasailalim din sa isang digital na pagbabago. Sa gayon, ang mga teknolohiya tulad ng AI at ML ay bahagi ng hindi lamang kagamitan sa pagmamanupaktura, ngunit nagbibigay din, mga chain ng halaga at pamamahala ng bodega na higit sa lahat ay umunlad sa mabilis ngunit tumpak na paggawa ng desisyon.

Ang walang tigil na presyon ng paggawa ng mga naaangkop na desisyon na mas mabilis kaysa dati ay nag-uudyok sa mga tagagawa na gumamit ng mga diskarte sa AI at ML upang mabawasan ang hindi makagambala ng panghihimasok ng tao sa pamamahala ng supply chain. Karamihan sa mga tool na tinutulungan ng AI at ML ay nagpapatupad ng mga diskarte sa pangangatuwiran ng tao bilang isang modelo kapag isinama sila sa mga proseso ng paggawa ng desisyon sa pamamahala ng supply chain, at pinapabuti nito ang bilis at kawastuhan ng mga pananaw tungkol sa produkto pati na rin ang mga uso na sa wakas ay nakamit ng naturang mga protokol.

Tulad ng naantala na mga desisyon ay maaaring magkaroon ng isang makabuluhang epekto sa kita, kita, daloy ng cash, at kahit kasiyahan ng customer sa ilang mga kaso. Sa gayon, ang AI at ML ay nagbibigay-daan sa mga tagagawa na dagdagan ang bilis ng mga paggawa ng desisyon na mga proteksyon sa mga high-tech na supply chain management system. Sa positibong epekto ng mga tool na pinalakas ng AI at ML sa mga proseso ng paggawa ng desisyon sa supply chain, ang pag-aampon nito ay malamang na maka-impluwensya sa positibong paglago ng mga negosyong sumasailalim sa digital transformation.

Ang mga diskarte sa AI at ML ay nakakaimpluwensya sa isang Sinkronadong Diskarte sa Paghahanda ng Chain Pagplano at Pag-optimize

Ang pamamahala ng supply chain ay palaging itinuturing na isang pagkakaugnay ng iba't ibang mga proseso na hinimok ng data at analitikal, at ang pagsabay sa napakalaking halaga ng data ay naging pautos upang matiyak na tumpak ang pagpaplano ng supply chain. Bukod dito, ang pagdaragdag ng pagiging kumplikado ng supply chain na hinimok ng tech ay nagdadala ng isang pangunahing pagbabago sa paraan ng proseso ng naka-synchronize na pagpaplano na isinasagawa upang matiyak ang pag-optimize ng supply chain.

Ang mga tool na pinapatakbo ng AI at ML ay pumapasok sa landscape ng pagpaplano ng chain ng supply, pinapabilis ang paglipat mula sa isang static hanggang sa isang pabuong pagkakasunud-sunod ng maraming pagpapatakbo ng supply chain. Ang nasabing mga tool na hinihimok ng tech ay isinasama sa mga supply chain management system ngayon, at ito ay nagha-highlight ng kanilang mga benepisyo sa pagsabay sa pagpaplano ng end-to-end na supply chain. Ang mga tool na ito ay maaari ding magamit upang i-automate ang mga pamamaraan upang maitugma ang demand at supply pati na rin ang mga proseso ng paggawa ng desisyon sa real-time, na sa huli ay nai-synchronize ang pagpaplano ng ecosystem sa supply chain landscape.

Mga Hamon sa Pag-aampon ng Artipisyal na Katalinuhan at Pag-aaral ng Makina sa Pamamahala ng Supply Chain

Bagaman ang pandaigdigang tanawin ng industriya ay gumagawa ng hakbang patungo sa pag-aampon ng mga susunod na henerasyong teknolohiya upang palakasin ang digital transformation, ang pag-aampon ng mga teknolohiyang ito sa mga lugar ng angkop na lugar tulad ng pamamahala ng supply chain ay mananatiling mababa. Ang agwat sa pagitan ng hype ng mga teknolohiya tulad ng AI at ML at ang tunay na teknolohikal na halaga ay pangunahing naiugnay sa mga limitasyon sa pag-aampon ng mga tool na hinihimok ng tech sa pamamahala ng supply chain.

Karamihan sa mga tagapamahala at ehekutibo ng negosyo ay nabigo upang maunawaan at mailarawan ang eksaktong mga benepisyo at epekto ng AI at ML sa pamamahala ng supply chain sa paglago ng negosyo. Bukod dito, ang mga tool ng AI at ML ay nangangailangan ng panaka-nakang pagpapanatili upang matiyak na walang kamali-mali ang pagtatrabaho sa loob ng inaasahang mga parameter ng mga supply chain management system, na isinalin sa isang karagdagang gastos. Ang mga nasabing hamon ay labis na pumipigil sa pagtagos ng mga teknolohiyang ito sa lahat ng mga pangheograpiyang rehiyon sa mundo. Gayunpaman, habang ang kamalayan tungkol sa kapansin-pansing positibong impluwensya ng AI at ML sa pamamahala ng supply chain ay mabilis na lumalaki, ang pag-aampon nito ay hindi maiiwasan sa mga darating na taon, sa kabila ng mga hamong ito.